动态规划（Dynamic programming，简称 DP）是一种在数学、管理科学、计算机科学、经济学和生物信息学中使用的，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。

解决单源最短路径问题的几种算法，是Yukko最早给我介绍的几类算法之一。

K 近邻算法（k-Nearest Neighbor）是CS231n课程介绍的第一个算法，此算法和神经网络没有任何关系，实际中也极少使用，但学习使用KNN算法可以获得对图像分类方法的基本认知。

近期在和朋友做计算机视觉相关的年度项目，根据导师的建议，我们选择了Stanford的CS231n课程作为计算机视觉的入门课程。然而由于某些原因， 初期的学习线路出了一些偏差， 临近中期才发现CS231n官方提供了非常完善的笔记和作业文档，免去了大面积重复造轮子的工作，只需要编写部分核心代码。因此我决定重修CS231n课程，写下这一系列文章记录学习过程。

搜索，是Yukko首先给我介绍的几类算法之一，其对状态空间进行枚举，通过穷尽所有的可能来找到最优解，或者统计合法解的个数。

排序算法（Sorting algorithm）是一种将一组特定的数据按某种顺序进行排列的算法。排序算法多种多样，性质也大多不同。

这几天在计划在重修 (bushi) Stanford University的计算机视觉基础课CS231n，在其课程作业（Assignments）中推荐使用Anaconda为课程创建虚拟环境以完成作业。本文将简要介绍Anaconda在Windows下的使用方法。